2018年是全面落實十九大精神的開局之年，也是決勝全面小康社會的關鍵之年。十九大報告明確提出要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合”。這其中，醫療衛生行業作為最基本的民生需求，是信息通信技術融合發展的重要領域。

為深入探討互聯網賦能醫療健康行業，挖掘互聯網醫療健康的核心價值，推動醫療服務模式及其產業價值向前發展，1月13日，由國家衛生計生委醫管中心、中國信息通信研究院指導，互聯網醫療健康產業聯盟、互聯網醫療系統與應用國家工程實驗室、中國IMT-2020（5G）推進組共同主辦的“2018互聯網醫療健康學術技術交流大會”在京召開。

“墻”在打破

新一輪科技革命和產業變革正孕育興起。我國互聯網在網絡、技術、產業、應用等各個方面從“跟跑”到“并跑”，部分領域已經實現“領跑”，且越來越多的領域正在進入“領跑”行列。這是北京航空航天大學黨委書記曹淑敏發出的感慨，“互聯網深刻改變了我們的生產和生活方式，和水、電一樣，已經作為使能技術迅速與經濟社會各領域深度融合。”

互聯網涉及多學科、多行業，其與醫療健康的結合使得產業鏈各環節迫切需要實現協同發展和聯動創新。當前，不同醫療機構、廠商的創新產品和服務彼此獨立、封閉、缺少合作，數據之間缺乏有效的共享和深入整合。

曹淑敏將這種隔閡比喻為“一堵墻”，政府的人看不到行業的能力，而行業又迫切希望把這些能力應用于各個領域。

“很多醫院院長表示，他們不太清楚新興互聯網技術在醫療領域究竟應該應用到什么程度，有哪些好的案例，”曹淑敏說，“這個墻是需要去打破的。通過產業協同和模式創新，將各服務環節連接起來；通過數據共享、跨領域融合，創造出新的應用和模式。”

事實上，“墻”正在打破。隨著移動互聯網、大數據、云計算等多領域技術與醫療的跨界融合，傳統診療手段、診療能力、就醫方式、就醫習慣等都發生了巨大變化，醫療運行管理和診療等產生了全新變革。互聯網醫療產業蓬勃發展，智能醫療產品和功能不斷創新，應用場景日益豐富。

“我國互聯網醫療產業快速發展，產業和服務創新活躍，部分產品市場增長甚至處于全球領先地位。”工業和信息化部總工程師張峰表示，國產醫療裝備市場份額不斷提升，大型互聯網企業加快布局醫療人工智能技術。“新一代信息通信技術正在推動我國醫療健康行業邁向更廣闊的發展空間”。

“很多新產品和新服務誕生。在醫療服務方面，移動互聯網可以提供在線預約診療、候診提醒、劃價繳費、診療報告查詢等。在遠程醫療方面，通過計算機技術、信息通信技術、多媒體技術等，可以實現有限資源或者優質資源的時空配置，提高醫療水平，降低醫療成本，讓稀缺醫療資源產生更高的效率。” 曹淑敏介紹道。

通過大數據和人工智能技術，醫療服務機構和互聯網企業合作，已經開始基因測序、疾病預防、精準醫療等創新服務模式；公共衛生部門通過覆蓋全國的患者電子病歷數據庫進行全面疫情監測，提高了重大疾病和突發公共衛生事件的防控能力；移動醫療健康設備和云計算、大數據技術的應用，能夠實現即時檢測、智能診斷，促進醫療服務與健康管理的聯動，助力個人疾病的早發現、早預防。此外，醫療裝備大規模智能化，智能機器人在醫療領域廣泛應用。

曹淑敏補充道，在工業互聯網中，醫療領域的應用也是很重要的部分，通過醫療設備的聯網可以實現制造業的服務化，也可以更加精準地實現醫療數據采集分析的智能化。

而在智能醫療的發展過程中，人工智能（AI）、大數據、5G正逐漸形成新技術體系的“一體兩翼”，互聯網成為這個體系的基礎依托。

“互聯網+”醫療健康

憑借在大型公立醫院中的互聯網醫院實踐，浙江大學醫學院第一附屬醫院在此次大會上獲得了互聯網醫療健康行業“墨提斯獎”中的智慧醫院實踐獎項。醫院主任魏國慶表示，依托大型公立醫院的互聯網醫院探索重構了多級醫療網絡，推進了醫聯體建設。

將互聯網優勢與傳統醫療進行有效結合，通過優化服務流程，互聯網醫療服務模式可以提供線上線下的閉環式服務，從而提升醫療服務的可及性。“我們實現了線上預約檢查、預約住院、藥品配送到家，把整個就醫環節進行了優化，節省了病人的時間，節約了就診成本。”魏國慶說，“最終，讓病人足不出戶就能享受到三甲醫院的優質醫療服務。”

中南大學附屬湘雅醫院院長孫虹羅列了互聯網對于傳統醫院的影響：醫院運營效率提高、移動醫療與遠程醫療、醫聯體醫院之間的協作和運營、醫學科普、網上支付。此外，各種互聯網的手段的使用明顯改善了病人服務，如預約掛號、預約診療、檢測報告查詢、網上病友會等。

“通過信息通信技術可以實現對各種人體體征數據的精準采集與分析，助力群眾個人的健康管理，實現疾病的早期篩查，可以大幅提高新藥研發效率，降低制藥時間與成本。”張峰提供了另外一個方向。

“未來，部分醫院應該以智能化的信息系統管理為醫院運營的依托，以醫生、護士為技術主體，以設備和信息工程師為運行保障，由這些人來保障醫院的正常運行，而不是現在的院長、書記、副院長、副書記，加上一大幫的行政職能部門。” 孫虹表達了對未來互聯網醫療發展的展望：醫院之間的診療能力趨于同質化，診療設備進一步實現小型化和操作資質的“傻瓜化”，醫生拎個小包就可以到病人家里完成病情診斷和治療。

人工智能為“一體”

“人工智能像一個智慧海綿，不斷兼容并蓄，吸收各種技術、理念和理論，發展到現在，應用領域也日漸擴大。”吉林大學第一醫院主任于家傲針對人工智能做了一個形象的比喻。

那么，在醫療衛生領域，為什么人工智能將是推動其發展的一個主要動力？于家傲解釋道，“1921年，就廣義醫學意識的增長速度而言，知識需要150年翻1倍，到2020年，這種速度會縮短為73天。人類的學習速度實際上已經跟不上知識翻新的速度或者說在知識爆炸的體系里已經略顯疲憊。人工智能在科學、醫學研究上發揮了獨特優勢。”

于家傲舉了幾個例子。人類基因組計劃完成后，利用機器學習檢測DNA，研究人員只要對一段DNA序列進行簡單查詢，人工智能就可以迅速鑒別出其中的突變，并告訴研究人員這些突變將會發生什么疾病或致病原因是什么；世界知名腫瘤醫院安德森癌癥中心有一個超級助理沃森，它實際上是一臺IBM的超級計算機，可以在1秒鐘內讀取100萬本醫療書籍，30個醫生日以繼夜進行了一個月的臨床研究，它只需9分鐘就可以搞定。

“每天，國內外都有人工智能的醫學產品進入市場。”于家傲介紹道，人工智能在醫學的市場有8個應用前景，虛擬助理、醫學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫院管理、輔助醫學研究中心。

人工智能怎么對未來醫學產生影響？于家傲認為，實際上并不確切。“也許，人工智能會在各個方面都促成天翻地覆的變化。可以預想的是，傳統的治療一定會在人工智能的幫助下向生物基因治療轉變；現實醫療一定會向虛擬醫療轉變；現有的經典治療模式也會向預防模式轉變。”

“未來十年，可能人們晚上7點半打開電視機，看到的不是新聞聯播之后的天氣預報，而是全球健康預報；當我們打開機頂盒時，點播的可能不是某個影片，而是自己的健康未來預測圖。”于家傲說。

大數據和5G是“兩翼”

中國工程院院士劉韻潔把醫療大數據作為重點聚集對象，在他看來，大數據用在醫療方面，不僅牽涉到13億人民的健康，如果做得好，中國可以為全人類做出貢獻。

人口的老齡化步伐加快引發人們重視，這給醫療健康事業帶來了巨大挑戰。據國家衛計委統計數據，我國慢病患者近3億多人，每年以8.7%的速率增長。我國看病難、看病貴問題長期存在，究其原因，醫療健康資源稀缺、分布不均勻、效率低下等因素可謂老生常談。怎么解決這些問題？常規解決辦法似乎很難適應現階段的需要，劉韻潔將“藥方”對準了以大數據為支撐的醫療智能化解決方案。

除了解決供需失衡問題，劉韻潔認為，醫療大數據還可以助力緩解資源分配不合理的矛盾。他說，“國家在醫改中提出分級治療發展路徑，但全國的病人仍集中往大醫院跑。病人之所以不到基層醫院去看病，主要是對其效率、信用不放心，如果這些頂級醫生通過大數據和人工智能支撐在基層實現同樣的功能，我想這個矛盾就可以得到緩解。”此外，醫療大數據的精準計算還可以減輕醫保支付系統的壓力。

技術的進步加上數據的積累為大數據重塑醫療行業打下了基礎。醫療大數據的市場有多大？麥肯錫預測，在美國，每年有3000億-4500億美元的總價值。劉韻潔表示，中國盡管在醫療領域的GDP增長為5%，與美國的18%有較大差距，但也有上千億規模的產業價值。

華為無線應用場景實驗室總裁王宇峰認為醫療可能是未來新的5G研究技術最先結合或最早帶入的領域。

“人類向全數字化邁進。整個世界都會被數字化，這不是指過去的‘把圖存在電腦里’，而是實時的數字鏡像。”王宇峰表示，未來，整個領域的控制可能會逐漸向人工智能過渡，數字世界幫助人類管理物理世界。另外，人的能力向外延伸，醫生/醫院的能力延伸到手術室和醫院圍墻之外。

這也奠定了智能醫療的未來。比如，所有終端都會成為人工智能的采集點，相當于數字世界有了感知；移動網絡讓人工智能無處不在，人們可以隨身攜帶幾個AlphaGo，如今需要好幾臺大型計算機驅動的AlphaGo通過5G聯網可以把這種能力以毫秒級的低時延放到手機或醫療終端中。

5G通信技術會帶來三個超越性變革，王宇峰說，為影像醫療設備提供1G以上的可靠無線連接成為可能；完全無線連接的底層通信基礎總線實現安全可靠的信息傳遞；從醫院內部到區域的全方位智聯。